Semalt Expert定义了为什么不使用推荐排除列表来阻止垃圾邮件的原因

许多人试图摆脱Google Analytics(分析)中的推荐垃圾邮件。原因是它导致报告歪斜,从而改变网站所有者对其营销活动做出决定的方式。推荐排除列表是解决此问题的一种方法。但是,尽管有很好的意图,专家们认为这是一个可怕的想法。尽管人们继续声称这可能是一个坏主意,但没人能借此机会解释其原因。

Semalt Digital Services的客户成功经理Jason Adler会在这里尝试进行解释。

关于如何删除推荐垃圾邮件的文章很多。但是,我们仅关注为什么不应该使用推荐排除列表。 Google保留使用该列表,以排除来自第三方购物车的任何流量。通过这种方式,Google Analytics(分析)可以防止通过推介和退货购买来统计新会话中的客户。当客户退出第三方网站并稍后返回到订单确认页面时,就会发生这种情况。

Google给出的简单定义可能会引起公众的误解。该短语指出,当您排除引荐来源时,来自该禁止域的所有流量都不会触发新会话,这会使许多人感到困惑。

因此,人们将认为此排除意味着Google Analytics(分析)将不包括报告中的访问。通常情况并非如此。发生的情况是Google尝试将当前访问与对该网站的原始访问相关联。除此之外,它还防止识别任何推荐信息。但是,显然有访问,只是没有来源。

这是什么意思的示范:

一个网站stackoverflow.com拥有一个网站的链接。如果访问“孤独”网站的人单击链接或域,则该链接或链接将作为Google Analytics(分析)中StackOverflow的引荐。

在桌面概述中,该消息显示该站点上有一个活动用户,并引用了排名第一的社交流量中的StackOverview。现在,如果决定将新域添加到引荐排除列表中,然后单击相同的链接,但使用不同的浏览器,则Google Analytics(分析)仍会记录该访问。主要地,排除列表将列表中包括的所有域排除在外。据Google Analytics(分析)称,就新浏览器的访问而言,它会触发一个新会话,并将该操作视为新用户。因此,分析将其视为直接访问,因为它不包含任何引荐信息。

如果在他们的引荐排除列表中包含过多的垃圾链接和域,则他们可以与网站所有者进行竞争并转向直接流量。因此,一个完整的目标是将引荐垃圾邮件从Google Analytics(分析)报告中清除,并在适当的位置出现了一种直接的流量替代方法。无论哪种方式,网站指标都会保持不变。

结论

如果垃圾邮件推荐成为一种威胁,请考虑不要使用推荐排除列表来摆脱它们。

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